1：数据不等同于真相，真相往往比数据更复杂，研究人员要看到的是具象化的真相，而不是抽象的数据。 2：数据本身没有观点，研究人员不能预设观点，只喜欢那些能够支持自己观点的数据。 3：数据不一定永远有用，不同情况下，一些曾经有用的数据可能不再有用，需要找到新的指标。 很多人迷恋数据是因为数据可以做为挡箭牌，抵挡因为懒惰而带来的错误，从而把责任怪罪到数据上。正确的理解是：精确的数据无法代替大方向的判断，战术上的勤奋不能弥补战略上的懒惰。——《价值》